裝備制造企業數字化轉型 企業信息化找ERP服務商優德普

企業數字化轉型是通過將業務數字化整合，實現數據的全鏈貫通，幫助企業規避轉型困難。同時，數字化轉型不能一蹴而就，也具有曲折往復的特點。鑒于裝備制造業工序多、路徑長、離散化程度高，開展數字化轉型實踐時，應該從企業核心競爭力出發，以提質增效為目標，結合生產主要問題，依托新技術，思考如何選型，如何組織，如何實施。

裝備制造業數字化轉型的現狀

裝備制造業是國民經濟發展的基礎產業，裝備制造業的發展水平是新型工業化的重要支撐力量，也代表著一個國家綜合國力和技術水平。下游產業轉型升級對裝備制造業提出更高的要求，裝備數字化已成為企業發展的必然選擇。在數字化轉型中企業將面臨一些問題：

（1） 產品結構BOM及設計變更

大型裝備制造業產品結構復雜，技術難題多，涉及不同種類的 BOM 清單，需要有針對性的產品結構設計，變更配套工藝，修改技術文檔及有效管控過程。

（2） 生產周期長，在制品難管控

產品生產往往需要經過幾十道加工工序，成品經裝配、調試、入庫、出廠后還需要繼續售后服務。由于產品的零部件來自不同制造廠，各環節生產數據分散存儲，“信息孤島”效應明顯，某一加工環節出現問題會給產品進度帶來較大影響。此外，現有大型裝備的訂單管理模式較為粗獷，極大制約企業加工效能的提升。

（3） 標準工藝難制定

由于機械行業設備、人員狀況復雜，實際生產中無法按標準工藝執行；導致多種加工工藝流程并存，成為生產現場管理的難點。

（4） 生產現場狀況無法實時反饋

生產現場發生缺料、返工，以及工藝問題時，管理人員往往無法及時知曉，因而延誤解決，影響生產進度。而某些生產環節出現問題可能導致交貨延期，庫存激增等問題。

裝備制造行業數字化轉型趨勢

如今，裝備制造行業已經從指數增長進入存量增長階段，面臨產品開發投入大、效率低、服務響應慢，售后服務被動，成本居高不下，行業增速放緩、市場環境變化等不利局面，數字化轉型已成為裝備制造企業的迫切需求。

（1） 解決方案

在數字化轉型的背景下，企業基于數據和模型發現問題，通過場景化解決方案解答難題。

（2） 商業模式由產品中心向客戶中心轉變

隨著市場要求不斷提高，裝備制造企業從單純的設備供應者變為整體方案的解決者，從提供標準化產品轉變為提供定制化產品。相應的，產品和服務的內在邏輯也從“以產品為中心”轉向“以客戶為中心”，倒逼企業通過數字化手段提升自身實時洞察能力，為客戶參與產品設計、生產、制造、服務等全生命周期打造良好體驗環境。

（3） 企業決策模式發生改變

隨著以數據為基礎的深度學習技術飛速發展，人工智能技術改變了裝備制造企業的決策模式。通過大數據、機器學習等前沿技術，將企業生產、倉儲、配送、銷售等環節進行數字化建模及過程優化，智能排查經營漏洞、生成策略、選擇策略，實現數據驅動的人工智能決策。

企業數字化轉型的評價標準

智能制造模型可將企業智能制造能力成熟度劃分為4個等級，提升企業智能制造水平由低到高，逐步遞進，不能越級提升。

以 《智能制造能力成熟度模型》 作為評估裝備制造企業制造能力的量化依據，從“智能”與“制造”兩個方面出發，涵蓋企業 10大類關鍵能力，涉及 27個細化要素，具體包括設計、生產、物流、銷售、服務等重點環節，按照不同等級要求，構建智能制造能力成熟度矩陣模型，通過線上測評、人員訪談、系統演示、現場勘查等方式驗證企業智能制造能力，幫助企業明確改進方向。

企業通過評估并與模型對標，了解自身智能制造水平，設定改進目標，通過分析，找出存在問題，制定合適的升級路徑，提升自身的能力。通過分解智能制造成熟度模型，理清企業智能制造成熟度的遞進框架、各業務層級之間的聯系，以及每級智能制造水平的主要特征，為企業建立一個描述智能制造綜合水平的模型，同時，為不同類型企業智能制造水平的評估提供依據。

數字化轉型關鍵技術與應用

（1） 智能化改造

①制造裝備智能化

伴隨下游需求的升級，對企業高效、高質量制造能力要求提升，對關鍵工序的控制尤為重要，一方面要求設備在計算、通信能力的基礎上，還要具備一定的感知、思維與判斷、執行等力；

另一方面，借助感知、連接及分析技術，采集分析現有設備數據，實現設備的智能化。目前，重點企業關鍵工序數控化率已達 65%，隨著“智改數轉”深入推進，數字化能力有望進一步上升。

②產品設計智能化

step1: 基于數字孿生新技術，結合有限元仿真分析手段，基于知識庫架構，進行產品設計，建立原型模型，圍繞產品全生命周期，構建基于設計、制造、訂單管理等全要素一體的系統工程框架，進行產品數字化設計。

Step2: 應用人機工效學技術，提高安全性及工作效率。

Step3: 結合 ESG 發展要求及“碳中和”目標下企業發展的新機遇，開展綠色設計，減少制造、使用和回收過程中的環境污染及能源高效利用。

③設備管理智能化

針對生產全過程進行設備智能化管控。在初始階段進行設備建模與工序匹配；采集生產過程中的關鍵數據，傳輸到 EIMS/MES 等智能決策終端，實現設備狀態監測、故障報警、維保預警等過程管理；為提升企業過程管理能力，將設備能效模型、MTTR/MTBF 可靠性評估模型、SPC 風險預警控制模型融入到設備狀態分析環節，通過量化指標，讓管理者動態掌握企業的生產情況，通過全過程數據可視化為后續業務優化改進提供數據支撐。

（2） 數字化轉型

整合企業內、外部任務流、信息流及數據流，以智能化應用為指引，優化生產與運營等核心環節。實現數字化主要體現在三個方面：

①數據打通：在實現核心體系互聯的基礎上，進一步與外部數據連接整合，為生產管理提供跨流程決策支撐。

②柔性自動化：通過模塊化生產單元、新型數字設備，以及生產過程管理系統等增強生產系統的柔性，加強對需求變化的適應能力。

③工廠精益管理: 通過建立從設備層到工廠層的精益生產管理體系，使生產流程更精準高效；以設備物聯、生產制造流程信息化等為基礎，打造信息透明工廠，提升異常事件的響應速度。

關于寧波優德普>>>

了解更多SAP ERP管理系統成功案例>>>

或撥打寧波優德普免費咨詢熱線：400-8045-500